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Minitab을 이용한 기초통계
빅데이터 시대에 통계학의 학습은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 본서에서는 통계학의 기본원리부터 심화 과정까지의 다양한 분석 이론을 고찰하고 Minitab 18을 이용하여 이를 손쉽게 구현하기 위해 작성되었습니다.
[목차]
제1장 통계, 통계학 & 미니탭
1.1 통계
1.2 통계학 & Minitab
1.3 Minitab 둘러보기
1.3.1 Minitab 열기
1.3.2 데이터 입력
1.3.3 미니탭 연습하기
제2장 자료의 요약과 기술
2.1 측정과 척도
2.1.1 명목척도
2.1.2 순서척도
2.1.3 구간척도
2.1.4 비율척도
2.2 질적 자료의 도표화
2.2.1 분할표
2.2.2 파이차트와 막대차트
2.3 양적 자료의 도표화
2.3.1 꺾은선 그래프와 시도표
2.3.2 도수분포표와 히스토그램
2.3.3 줄기-잎 그림
2.4 수치에 의한 자료의 요약
2.4.1 다섯 수치 요약
2.4.2 평균과 표준편차
2.4.3 산점도와 상관계수
2.5 Minitab을 이용한 자료의 요약
• 연습문제
제3장 확률
3.1 우연실험과 사건
3.2 확률의 정의
3.3 확률의 계산
3.4 조건부 확률과 독립사건
• 연습문제
• 부록 : 경우의 수
제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수
4.2 확률분포
4.3 확률분포의 특성값
4.3.1 기댓값
4.3.2 분산
4.4 결합확률분포
4.5 확률변수의 독립성
4.6 공분산과 상관계수
• 연습문제
제5장 확률분포모형
5.1 이항분포
5.2 초기하분포
5.3 포아송분포
5.4 정규분포
5.5 Minitab으로 확률 계산하기
• 연습문제
제6장 표본분포
6.1 확률표본과 통계량
6.2 표본평균의 분포
6.3 표본분산의 분포
6.4 t분포와 F분포
• 연습문제
제7장 통계적 추론
7.1 들어가며
7.2 통계적 추정
7.3 가설검정
• 연습문제
제8장 정규모집단에 대한 추론
8.1 모평균에 대한 추론
8.2 모평균의 차이에 대한 추론
8.3 대응비교
8.4 모비율의 차이에 대한 추론
8.5 모분산에 대한 추론
• 연습문제
제9장 분산분석
9.1 실험계획법
9.2 여러 모평균의 비교 – 일원배치법
9.3 이원배치법
• 연습문제
제10장 상관분석과 회귀분석
10.1 들어가며
10.2 상관분석
10.3 단순선형회귀모형과 적합
10.4 단순선형회귀모형에서의 추론
10.5 잔차분석
10.6 중회귀분석
10.7 미니탭을 이용한 회귀분석
• 연습문제
제11장 범주형 자료의 분석
11.1 연관성 측도
11.1.1 상대위험률
11.1.2 오즈비
11.1.3 분할계수
11.1.4 연관성 예측지수 λ(lamda)
11.2 적합도 검정
11.3 동일성 검정
11.4 독립성 검정
• 연습문제
참고문헌
부록
찾아보기
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Minitab 기초통계
강의소개 : Minitab의 사용법부터 기술통계량, 데이터 시각화, 분산분석 등 실무적용가능한 통계 기초 학습
관련도서 : Minitab을 이용한 기초통계 +25,000원
수 강 료 :
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