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Python 기초통계

Python을 활용한 데이터 요약, 데이터 시각화, 다양한 기초통계 분석 기법 학습

No.	강의명	강의시간	샘플보기
1강	1강 :편리하게 Python을 쓸 수 있는 방법은? (Python 설치, Jupyter Notebook 소개 및 활용)	24분	샘플보기
2강	2강 :Python 통계분석의 필수 준비물, 패키지 (Pandas, NumPy, Matplotlib, Statsmodels 패키지 설치)	17분
3강	3강 :통계와 데이터의 유형 (통계란 무엇인가 & 데이터 유형)	21분
4강	4강 :중심위치와 산포로 끝내는 데이터 요약 (기술통계량 개념 및 실습)	15분
5강	5강 :데이터의 분포 한눈에 파악하기 (히스토그램 개념 및 실습)	17분
6강	6강 :비교를 편하게 하는 방법 (상자그림 개념 및 실습)	16분
7강	7강 :두 변수간의 관계, 이렇게 보면 됩니다. (산점도와 상관분석 개념 및 실습)	21분
8강	8강 :분석에 초석이 되는 정규분포 알아보기 (정규분포와 표준정규분포)	17분
9강	9강 :추측을 확신으로 만드는 방법 (가설검정)	20분
10강	10강 :측정치가 표준을 만족하는지 확인하기 위한 방법 (1표본 t-검정)	16분
11강	11강 :서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 방법 (2표본 t-검정)	18분
12강	12강 :여러 집단의 평균을 비교하고 싶을 때 (분산분석)	12분
13강	13강 :내가 직접 해보는 분산분석 (일원 분산분석)	15분
14강	14강 :변수 간의 관계를 방정식으로 나타내보기 (회귀분석)	10분
15강	15강 :내 데이터는 내가 예측한다! (단순회귀분석)	21분