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Minitab 머신러닝

머신러닝 모델링과 Minitab 예측분석 모듈 및 자동화된 머신러닝 기능 학습 (예측분석 모듈 라이선스 30일 무료 제공)

No.	강의명	강의시간	샘플보기
1강	1강 :Minitab에서 머신러닝을!?!? (머신러닝 기능 및 예측분석 모듈 소개)	15분	샘플보기
2강	2강 :천리길도 한 걸음부터 (머신러닝 배경 및 개념)	13분
3강	3강 :머신러닝 분석을 위한 A to Z (구축 프로세스)	23분
4강	4강 :결과만큼 중요한 것이 검토 (Y값 유형에 따른 머신러닝 모델 성능평가)	23분
5강	5강 :MART에서 쓰는 CART 아닙니다 (CART 알고리즘 소개)	22분
6강	6강 :CART 회귀트리 적합 (분류 및 수치예측 트리 구축1)	27분
7강	7강 :CART 분류트리 적합 (분류 및 수치예측 트리 구축2)	29분
8강	8강 :빅데이터 분석 필수 알고리즘 (랜덤포레스트 소개)	22분
9강	9강 :나무에서 숲으로 (랜덤포레스트 모델 구축)	26분
10강	10강 :GBM으로 널리 알려진 기법 (트리넷 소개)	23분
11강	11강 :CART 모델 성능을 Boosting (트리넷 모델 구축)	22분
12강	12강 :Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS 회귀모델 소개 및 구축)	21분
13강	13강 :내 데이터에 맞는 최적 모형 찾기 (Auto ML을 이용한 모델 구축)	12분