품질 경쟁력 강화를 위한 신뢰성, 다구찌 기법 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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랜덤포레스트와 트리넷 기능이 포함된 PA 모듈 소개
강 사 명 : 이원희 강사
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회귀분석과 시뮬레이션으로 확률론적 최적화 방법 소개
강 사 명 : 민경현 강사
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제약/바이오 산업에서 사용되는 데이터 분석 기법과 사례 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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데이터분석 능력 향상을 위한 사례 웨비나
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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안정성 연구에 대한 설명과 안정성 추정방법 소개
강 사 명 : 박병훈 강사
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미니탭 활용 공정,설비 조건 설정 및 공정레시피와 파라미터 최적화 방법 소개
강 사 명 : 이원희 강사
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R&D, 품질개선 등 비즈니스 활동을 위한 템플릿 도구 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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확정 선별 설계(Definitive Screening Designs) 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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미니탭에서 파이썬 활용 방법 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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미니탭에 없는 통계 분석과 추가 기능을 사용할 수 있는 분석 패키지 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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강화된 그래프 기능과 활용 가능한 다양한 분석기법 소개
강 사 명 : 이원희 강사
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새로 업데이트된 기능과 추가된 기능 머신러닝(Machine Learning) 소개
강 사 명 : 데이터랩스 강사
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지금까지의 미니탭과는 다르다! 새롭게 바뀐 Minitab 소개
강 사 명 : 박병훈 강사
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누구나 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 통계 분석 툴과 향상된 통계 분석 기능 소개
강 사 명 : 이영현 강사
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